A New Lens on the Past: Multimodal AI and Historical Image Collections
La troisième séance du séminaire « L’œil numérique », co-animé par Laurence Danguy et Julien Schuh, initialement prévue le 10 septembre 2025, a été reportée au 28 janvier 2026 en raison de l’appel à la grève nationale.
Cette séance sera consacrée aux apports des méthodes computationnelles à l’histoire visuelle. Nous aurons le plaisir de recevoir Thomas Smits et Melvin Wevers, de l’Université d’Amsterdam, dont les travaux font référence sur l’analyse des corpus visuels massifs avec des outils d’intelligence artificielle. La séance (11h-13h) aura lieu en présentiel et en visioconférence sur le campus de l’Université Paris Nanterre. La présentation sera suivie, de 14h à 16h30, d’un atelier pratique, uniquement en présentiel, consacré à l’analyse de corpus visuels à grande échelle.
Lien Zoom pour le suivi de la matinée:
Sujet: Séminaire « L’oeil numérique », séance 04, “A New Lens on the Past: Multimodal AI and Historical Image Collections”
Heure: 28 janv. 2026 11:00 AM Paris
Participer à la réunion Zoom
https://cnrs.zoom.us/j/91870024580?pwd=bQq9ny515yfRG275gpyz1j4kO2bX1x.1
L’inscription à l’atelier est obligatoire; les places sont limitées à 12 personnes. Inscriptions
Les participant·es devront amener leur propre matériel (ordinateur portable). La séance se déroulera en anglais.
Computational methods for visual history
Despite the increasingly visual nature of communication in modern societies, historical scholarship has remained largely text-focused. This presentation argues that computational methods, particularly multimodal AI, enable historians to explore and analyze visual archives at unprecedented scale.”
The presentation will be followed, from 14:30 to 16:30, by a practical workshop on the analysis of large-scale visual corpora.
In this workshop, participants will discover how multimodal AI can be used to explore and analyze large collections of historical photographs. We focus on the DOCUMERICA collection: 22,000 photographs taken between 1972-1977 commissioned by the Environmental Protection Agency (EPA) to document “environmental issues.” The central question we examine is: what do you actually photograph when you want to capture environmental problems? Multimodal AI makes it possible to approach this question on a large scale and investigate what new visual language the EPA photographers developed. By applying multimodal AI models, which are trained on millions of image-text combinations from the 2010-2020 period, to historical material, we can additionally learn more about ‘our’ image of the climate crisis. In the workshop, participants will apply multimodal AI themselves using Jupyter Notebooks.
