La Plateforme Universitaire de Données de Nanterre s’inscrit dans le cadre du déploiement national des plateformes universitaires de données impulsé par la Très Grande Infrastructure de Recherche PROGEDO.
Hébergées au sein des Maisons des Sciences de l'Homme (MSH), les 15 plateformes universitaires de données sont réparties sur l’ensemble du territoire métropolitain.
La mission principale des plateformes universitaires de données (PUD) est d’accompagner les étudiant-e-s, doctorant-e-s et enseignant-e-s-chercheur-e-s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.
LA PLATEFORME UNIVERSITAIRE DE DONNÉES DE NANTERRE - PUDN
La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l'université Paris Nanterre, implanté à la MSH Mondes depuis septembre 2019.
USAGERS DE LA PUDN
La PUDN s’adresse aux chercheur-e-s en Sciences Humaines et Sociales (SHS) et aux étudiant-e-s s’engageant dans une recherche en Master ou Doctorat à l'université Paris Nanterre.
La PUDN offre à ces usagers :
- un accompagnement et des conseils adaptés pour accéder aux sources et données quantitatives en lien à leurs recherches
- des ressources et des formations dédiées à l’analyse et au traitement des données, ainsi que des formations à l’utilisation d’outils informatiques et statistiques
- des modalités de documentation et d’archivage de ces données et des solutions pour en favoriser l’accès ouvert
SÉMINAIRES ET ATELIERS
La PUDN organise un cycle de séminaires et d’ateliers méthodologiques visant à promouvoir l’accès aux données quantitatives en SHS et leur réutilisation.
Le cycle de formation de la PUDN se veut un lieu d’échanges et de partage pour la communauté de recherche de Paris Nanterre sur la diversité des données quantitatives en SHS avec des spécialistes, des producteurs et des diffuseurs.
La PUDN a proposé d'explorer différents usages de données dans le cadre de recherche sur les migrations et d'analyses sur les déterminants socioéconomiques locaux à partir de données administratives et du recensement. Les vidéos des interventions seront bientôt disponibles.
Des formations au logiciel d'analyses statistiques R, à la rédaction de plans de gestion de données et à la gestion des données de thèse en SHS ont également été dispensées au sein des écoles doctorales, en collaboration avec la DRED de l'université Paris Nanterre.
SEMAINE DATA SHS
La PUDN participe à l'organisation de la Semaine Data SHS, un événement national coordonné par la TGIR PROGEDO.
En 2020, la Semaine Data SHS organisée par la PUDN a proposé un ensemble d’interventions sur les méthodes de traitement et d'analyse de données en sciences humaines et sociales (consulter le programme).
Les journées de la Semaine Data SHS 2020 de la PUDN ont été enregistrées et sont mises à disposition sur le canal-U de la TGIR PROGEDO.
La Semaine Data SHS 2021 aura lieu du 6 au 10 décembre (programme en cours de finalisation).
LA TGIR PROGEDO : UN ACCÉS CENTRALISÉ AUX DONNÉES QUANTITATIVES ET D'ENQUÊTES
LES DONNÉES FRANÇAISES
La diffusion nationale des données pour la recherche est assurée par quatre équipes partenaires de la TGIR PROGEDO qui offrent des accès aux grandes bases de données individuelles (enquêtes, bases administratives, bases de gestion) provenant de la recherche, de la statistique publique et d’organismes divers :
- l’Adisp/CNRS
- le Service de enquêtes/INED
- le CDSP/Sciences Po
- l’Equipex CASD/GENES (accès sécurisé pour les données confidentielles)
Ces quatre équipes coordonnent l’activité d’archivage, de documentation et de diffusion des données françaises en sciences humaines et sociales du département Quetelet-PROGEDO Diffusion.
LES DONNÉES EUROPÉENNES ET INTERNATIONALES
Membre du CESSDA, Quetelet-PROGEDO Diffusion est la composante française de l’infrastructure européenne dont le nœud français est porté par le CNRS.
DONNÉES D'ENQUÊTE
Chercher des données
PROGEDO : une TGIR pour les données d’enquêtes en sciences sociales
Site de PROGEDO : http://www.progedo.fr et actualités des PUD : https://progedo.hypotheses.org
Catalogues d’enquêtes de Quetelet PROGEDO Diffusion : http://quetelet.progedo.fr/rechercher-des-donnees
Catalogues des 4 grands diffuseurs de données en France
- Archives de Données Issues de la Statistique Publique (ADISP) : http://www.progedo-adisp.fr
- Service des enquêtes de l’INED : https://www.ined.fr/fr/recherche/enquetes/enquetes-ined/
- Centre de Données Socio-Politiques (CDSP) : https://cdsp.sciences-po.fr/fr/
- Centre d’Accès Sécurisé aux données : https://www.casd.eu
- Une SD Box peut être installée sur demande à la PUDN
Quelques enquêtes européennes et internationales
- ESS – European Social Survey : https://www.europeansocialsurvey.org/
- EVS – European Value Study : https://europeanvaluesstudy.eu/
- SHARE – Enquête sur la santé, le vieillissement et la retraite en Europe : https://share.dauphine.fr/
- ISSP – International Social Survey Programme : http://www.issp-france.fr/
- GGP – Generation & Gender Programme : https://www.ggp-i.org/
Quelques catalogues internationaux
- CESSDA – Archives de données en Europe : https://datacatalogue.cessda.eu/
- EMM Survey Registry – Catalogue d’enquêtes sur les migrations : https://ethmigsurveydatahub.eu/emmregistry/
- ICPSCR – Inter-university Consortium for Political and Social Research : https://www.icpsr.umich.edu/web/pages/
Services statistiques étatiques
- Liste des SSM mise à jour par l’Insee : https://www.insee.fr/fr/information/2013075
- Données publiques françaises : https://www.data.gouv.fr/fr/
- Insee : https://www.insee.fr/fr/statistiques
- Eurostat : https://ec.europa.eu/eurostat/fr/home
- Instituts officiels par pays (lancer la requête SPARQL sur wikidata) : https://w.wiki/dD4
Quelques organisations internationales
- OIT : https://ilostat.ilo.org/fr/
- OCDE : https://data.oecd.org/fr/
- OMS : https://www.who.int/gho/database/fr/
Produire
Cycle de vie des données
- Plans de gestion de données : https://dmp.opidor.fr/
- Repérer des services disciplinaires (Cat OPIDoR) : https://cat.opidor.fr
- Guide RGPD 2019, mis à jour en 2021 : https://recherche.parisnanterre.fr/guide-rgpd-2019-894839.kjsp
Questionnaires en ligne gratuitement accessibles à l’UPN
- Limesurvey : https://questionnaires.parisnanterre.fr/
- Google Forms : https://dri.parisnanterre.fr/spel/gsuite/
- Sphinx (accès via la TGIR Huma-Num) : https://humanum.hypotheses.org/3667
Analyser
Logiciels d’analyses statistiques gratuits pour la recherche
- R : https://www.r-project.org/
- Joseph Larmarange : https://larmarange.github.io/analyse-R/
- Julien Barnier : https://juba.github.io/tidyverse/index.html
- Christophe Benavent (ED396), Atelier R - Paris Nanterre : http://r.benavent.fr/
- Mickael Canouil, l'extension R Shiny en 53 exemples : https://m.canouil.fr/rshiny/#1
- Sphinx (accès via la TGIR Huma-Num) : https://humanum.hypotheses.org/3667
- Trideux : https://cibois.pagesperso-orange.fr/Trideux.html
- PSPP : https://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Exploration de corpus, lexicométrie
- Recension du CORLI : http://explorationdecorpus.corpusecrits.huma-num.fr/
- Iramuteq : http://www.iramuteq.org/
- Calliope : https://www.calliope-textmining.com/
- Prospero : http://prosperologie.org/?sit=22
- Hyperbase : http://ancilla.unice.fr/
- Lexico5 : http://www.lexi-co.com/
- TXM : http://textometrie.ens-lyon.fr/
- Nooj : http://nooj-association.org/index.html
S’informer
Réseaux métiers, blogs et carnets de recherche :
- TGIR PROGEDO : https://progedo.hypotheses.org/
- Méthodes Analyse Terrains Enquêtes en SHS : https://mate-shs.cnrs.fr/
- QualiQuanti : https://qualiquanti.hypotheses.org/
- Les Vendredis Quanti : https://quantigre.hypotheses.org/
- Quanti / Sciences sociales : https://quanti.hypotheses.org/
- Groupe Flux Matrices Réseaux : https://groupefmr.hypotheses.org/
- Les outils du quanti en SHS : https://outiquanti.hypotheses.org/
- Philippe Cibois : Trideux, Les méthodes d'analyse d'enquête : https://cibois.pagesperso-orange.fr/Trideux.html
- Méthodes quantitatives pour historien : http://www.quanti.ihmc.ens.fr/